Sənaye

Nabas bölgəsində sənaye üzrə biznes paylanması

Nabas faktları

sahə76.2 km²
Əhali39.179
Kişi Əhali20.203 (51.6%)
Qadın Əhali18.976 (48.4%)
Əhali dəyişikliyi (1975 to 2020)+791.9%
Əhali dəyişikliyi (2000 to 2020)+70.5%
Orta Yaş21.3 il (Kişi: 20.7, Qadın: 22)
Adambaşına ÜDM (SAP)$2.836 (2022)
VilayətlərCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Yerli vaxt
Vaxt zonasıFilippin Standart Vaxtı
En və Uz.11.83100, 122.08700
Poçt Indeksi5607

Nabas xəritəsi

İnteraktiv xəritə

Nabas əhalisi

1975-2030 illəri

Data197519902000201520202025*2030*
Əhali4.39313.98322.97637.78939.17942.32145.318
Əhali sıxlığı57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Proqnozlaşdırılan
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsi

Nabas əhalisinin 2000-dan 2020-a qədər dəyişikliyi

2000-dan 2020-a 70.5% artım

Yer1975 ilindən bəri dəyişiklik1990 ilindən bəri dəyişiklik2000 ilindən bəri dəyişiklik
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Filippin
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsi

Nabas orta yaşı

Orta yaş: 21.3 il

YerOrta YaşMedian Age (Qadın)Orta əsr (Kişi)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Filippin23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Mənbələr: CIESIN (Beynəlxalq Yer Elmləri Məlumat Şəbəkəsi Mərkəzi)

Nabas əhali sıxlığı

Əhali sıxlığı: 514 / km²

YerƏhalisahəSıxlıq
Nabas39.17976,2 km²514 / km²
Filippin96,6 million296.939,4 km²325 / km²
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsi

Nabas tarixi və proqnozlaşdırılan əhali

1900-dan 2100-a qədər təxmini əhali

Mənbələr:
  1. JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS built-up grid
  2. CIESIN (Beynəlxalq Yer Elmləri Məlumat Şəbəkəsi Mərkəzi)
  3. [Bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Ərazi Kodları

Nabas-də müəssisələr tərəfindən istifadə olunan faiz sahəsi kodları

İnsan İnkişafı İndeksi (HDI)

Statistik kompozit ömür uzunluğu, təhsil və adambaşına gəlir.

Mənbə: [Bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990-2015 illəri üzrə Ümumi Daxili Məhsul və İnsan İnkişaf İndeksi üçün şəbəkəli qlobal verilənlər bazası. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas Ümumi Daxili Məhsulu (ÜDM)

Adambaşına ÜDM, SAP (2017-ci ilin sabit beynəlxalq $ ilə)

Data19901995200020052010201520202022
Adambaşına ÜDM$2.626$2.797$2.489$2.738$2.912$2.598$2.835$2.836
Ümumi ÜDM$78,9 mln$93,3 mln$94,3 mln$118,4 mln$145,2 mln$144,9 mln$166,9 mln$166,7 mln
Mənbə: [Bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Nabas CO2 emissiyaları

İl ərzində tonda adambaşına karbon qazı (CO2) tullantıları

YerCO2 emissiyalarıAdambaşına CO2 tullantılarıCO2 Emissiyalarının intensivliyi
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Filippin104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Mənbələr: [Bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şəhərin karbon izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas CO2 emissiyaları
2013-cü il CO2 emissiyaları (ton/il)43,300 tn
Adambaşına 2013-cü il CO2 emissiyaları (ton/il)1.11 tn
2013-cü il CO2 emissiyalarının intensivliyi (ton/km²/il)568.3 tons/km²

Təbii təhlükələr riski

10-dan nisbi risk

TəhlükəRisk səviyyəsi
QuraqlıqOrta (7)
DaşqınOrta (7)
ZəlzələYüksək (7.7)
SiklonYüksək (10)
Torpaq sürüşməsiOrta (6)

* Xüsusilə daşqın və ya sürüşmə ilə əlaqədar risk bütün ərazidə ola bilməz.

Mənbələr:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Yaxınlıqdakı zəlzələlər

3.0 və daha böyükdür

TarixVaxtMagnitudeDistanceDərinlikYerBağlantı
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov

Məlumatımız haqqında

Bu səhifədəki məlumatlar bir sıra ictimai mövcud alətlər və resurslar istifadə edilərək hesablanmışdır. Heç bir zəmanət verilmir və yanlışlıqlar ola bilər. Öz riskinizlə istifadə edin.