Sənaye
Cabusao bölgəsində sənaye üzrə biznes paylanması
| Sənaye Təsviri | Müəssisələrin sayı |
|---|---|
| Təhsil | 17 |
Cabusao faktları
| sahə | 23.8 km² |
| Əhali | 17.975 |
| Kişi Əhali | 9.350 (52.0%) |
| Qadın Əhali | 8.625 (48.0%) |
| Əhali dəyişikliyi (1975 to 2020) | +334.8% |
| Əhali dəyişikliyi (2000 to 2020) | +39.2% |
| Orta Yaş | 20.8 il (Kişi: 20.6, Qadın: 21.1) |
| Adambaşına ÜDM (SAP) | $3.424 (2022) |
| Yerli vaxt | |
| Vaxt zonası | Filippin Standart Vaxtı |
| En və Uz. | 13.72270, 123.11690 |
| Poçt Indeksi | 4406 |
Cabusao xəritəsi
İnteraktiv xəritə
Cabusao əhalisi
1975-2030 illəri
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Əhali | 4.134 | 9.677 | 12.915 | 16.172 | 17.975 | 20.128 | 22.075 |
| Əhali sıxlığı | 173,6 / km² | 406,4 / km² | 542,4 / km² | 679,1 / km² | 754,9 / km² | 845,3 / km² | 927 / km² |
* Proqnozlaşdırılan
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsiCabusao əhalisinin 2000-dan 2020-a qədər dəyişikliyi
2000-dan 2020-a 39.2% artım
| Yer | 1975 ilindən bəri dəyişiklik | 1990 ilindən bəri dəyişiklik | 2000 ilindən bəri dəyişiklik |
|---|---|---|---|
| Cabusao | +334.8% | +85.7% | +39.2% |
| Filippin | — | — | — |
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsi
Cabusao orta yaşı
Orta yaş: 20.8 il
| Yer | Orta Yaş | Median Age (Qadın) | Orta əsr (Kişi) |
|---|---|---|---|
| Cabusao | 20.8 yrs | 21.1 yrs | 20.6 yrs |
| Filippin | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Mənbələr: CIESIN (Beynəlxalq Yer Elmləri Məlumat Şəbəkəsi Mərkəzi)
Cabusao əhali sıxlığı
Əhali sıxlığı: 755 / km²
| Yer | Əhali | sahə | Sıxlıq |
|---|---|---|---|
| Cabusao | 17.975 | 23,8 km² | 755 / km² |
| Filippin | 96,6 million | 296.939,4 km² | 325 / km² |
Mənbələr: JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS qurulmuş şəbəkəsi
Cabusao tarixi və proqnozlaşdırılan əhali
1860-dan 2100-a qədər təxmini əhali
Mənbələr:
- JRC (Avropa Komissiyasının Birgə Araşdırma Mərkəzi) üzərində iş GHS built-up grid
- CIESIN (Beynəlxalq Yer Elmləri Məlumat Şəbəkəsi Mərkəzi)
- [Bağlantı] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Ərazi Kodları
Cabusao-də müəssisələr tərəfindən istifadə olunan faiz sahəsi kodları
İnsan İnkişafı İndeksi (HDI)
Statistik kompozit ömür uzunluğu, təhsil və adambaşına gəlir.
Mənbə: [Bağlantı] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. 1990-2015 illəri üzrə Ümumi Daxili Məhsul və İnsan İnkişaf İndeksi üçün şəbəkəli qlobal verilənlər bazası. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cabusao Ümumi Daxili Məhsulu (ÜDM)
Adambaşına ÜDM, SAP (2017-ci ilin sabit beynəlxalq $ ilə)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adambaşına ÜDM | $2.304 | $2.447 | $2.608 | $2.678 | $2.705 | $3.097 | $3.267 | $3.424 |
| Ümumi ÜDM | $14,6 mln | $18,5 mln | $24,2 mln | $29,8 mln | $35,7 mln | $47,6 mln | $57,2 mln | $62,7 mln |
Mənbə: [Bağlantı] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Cabusao CO2 emissiyaları
İl ərzində tonda adambaşına karbon qazı (CO2) tullantıları
| Yer | CO2 emissiyaları | Adambaşına CO2 tullantıları | CO2 Emissiyalarının intensivliyi |
|---|---|---|---|
| Cabusao | 19,264 tn | 1.07 tn | 809 tons/km² |
| Filippin | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Mənbələr: [Bağlantı] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) 13.000 şəhərin karbon izi. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cabusao CO2 emissiyaları
| 2013-cü il CO2 emissiyaları (ton/il) | 19,264 tn |
| Adambaşına 2013-cü il CO2 emissiyaları (ton/il) | 1.07 tn |
| 2013-cü il CO2 emissiyalarının intensivliyi (ton/km²/il) | 809 tons/km² |
Təbii təhlükələr riski
10-dan nisbi risk
| Təhlükə | Risk səviyyəsi |
|---|---|
| Quraqlıq | Orta (5) |
| Daşqın | Orta (7) |
| Zəlzələ | Yüksək (8) |
| Siklon | Yüksək (10) |
* Xüsusilə daşqın və ya sürüşmə ilə əlaqədar risk bütün ərazidə ola bilməz.
Mənbələr:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Yaxınlıqdakı zəlzələlər
3.0 və daha böyükdür
| Tarix▼ | Vaxt↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dərinlik↕ | Yer↕ | Bağlantı |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 69.3 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 32 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 45.4 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 80.8 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 81.1 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 85.4 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/16 | 10:41 PM | 5.2 | 93.3 km | 27,790 m | 4km SW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 1/13/16 | 8:46 PM | 4.2 | 72.6 km | 35,000 m | 5km NNE of Cagmanaba, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/15 | 12:09 AM | 4.4 | 84.3 km | 35,000 m | 3km WSW of Pio Duran, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/14 | 5:36 PM | 4.5 | 71.7 km | 43,090 m | 2km N of Tagkawayan Sabang, Philippines | usgs.gov |
Məlumatımız haqqında
Bu səhifədəki məlumatlar bir sıra ictimai mövcud alətlər və resurslar istifadə edilərək hesablanmışdır. Heç bir zəmanət verilmir və yanlışlıqlar ola bilər. Öz riskinizlə istifadə edin.